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Enregistrement W2926950304 · doi:10.55016/ojs/sppp.v12i1.53166

Should Alberta Adopt a Land Transfer Tax?

2019· article· en· W2926950304 sur OpenAlexaffabout
Bev Dahlby, Braeden Larson

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides background information that the public can use to assess the merits and consequences of introducing a land transfer tax in Alberta. Land transfer taxes are levied when real property is transferred from one owner to another. Five provincial governments levy land transfer taxes and in Ontario and British Columbia, they raise substantial amounts of revenue for the provincial governments. What is also clear is that land transfer taxes are very volatile sources of tax revenue that increase rapidly during housing market booms, but then decline sharply when housing markets crash. The econometric evidence on the impact of land transfer taxes on housing prices and sales volumes, based on the experiences in different countries, is somewhat mixed, but most studies indicate that a substantial share of the burden is borne by current homeowners through reductions in housing sales prices and many studies find that land transfer taxes significantly reduce the volume of residential real estate transactions. The authors of many of the studies that we review conclude that residential property tax is a better source tax revenue than a land transfer tax because it causes few distortions in the housing market. We estimate that a one per cent land transfer tax in Alberta would have yielded between $480 and $500 million in 2017. The value land transfers in Alberta can vary substantially from year to year, making a land transfer tax in Alberta would be a highly volatile source of tax revenue. A land transfer tax would likely exacerbate the volatility of total provincial revenues, making budgeting and fiscal decisions even more difficult than currently. A one percent land transfer tax on an average land transfer in 2015 would represent six to seven percent of median household income in Edmonton and Calgary. This would be significantly higher than the four to five percent land transfer tax burden on the residents of other Alberta cities because of the higher housing prices in Alberta’s two largest cities. We conclude that a land transfer tax is an inferior source of tax revenue and we are not in favour of the introduction of a land transfer tax in Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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