Cytotoxicity of Ag, Au and Ag-Au bimetallic nanoparticles prepared using golden rod (Solidago canadensis) plant extract
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Production and use of metallic nanoparticles have increased dramatically over the past few years and design of nanomaterials has been developed to minimize their toxic potencies. Traditional chemical methods of production are potentially harmful to the environment and greener methods for synthesis are being developed in order to address this. Thus far phytosynthesis have been found to yield nanomaterials of lesser toxicities, compared to materials synthesized by use of chemical methods. In this study nanoparticles were synthesized from an extract of leaves of golden rod (Solidago canadensis). Silver (Ag), gold (Au) and Ag-Au bimetallic nanoparticles (BNPs), synthesized by use of this "green" method, were evaluated for cytotoxic potency. Cytotoxicity of nanomaterials to H4IIE-luc (rat hepatoma) cells and HuTu-80 (human intestinal) cells were determined by use of the xCELLigence real time cell analyzer. Greatest concentrations (50 µg/mL) of Ag and Ag-Au bimetallic were toxic to both H4IIE-luc and HuTu-80 cells but Au nanoparticles were not toxic. BNPs exhibited the greatest toxic potency to these two types of cells and since AuNPs caused no toxicity; the Au functional portion of the bimetallic material could be assisting in uptake of particles across the cell membrane thereby increasing the toxicity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle