Forearm bone density is not elevated in Inuit women with impaired fasting glucose or type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Bone mineral density (BMD) and fracture risk are elevated in adults with impaired fasting glucose (IFG) or type 2 diabetes mellitus (T2D). This study aimed to compare bone health among Inuit women with IFG, T2D and normoglycemia. The study included Inuit women (≥40 y) with IFG (n = 57), T2D (n = 72) or normoglycemia (n = 340) from the International Polar Year Inuit Health Survey 2007-2008 in Canada. Distal one-third forearm BMD (FaBMD) was measured using a peripheral instantaneous x-ray imager. Anthropometry, fasting plasma glucose (FPG), serum adiponectin, leptin and 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) were measured. Traditional food intakes were surveyed. Data were analysed using mixed model ANOVA and regression models. The median age was 53 (IFG: IQR 48, 67) y and 56 (T2D: IQR 49, 63) y. Compared to normoglycemic women, FaBMD and T-scores were significantly lower in women with T2D, but not with IFG. Frequency of marine mammal intakes (ß = 0.145; 95%CI: 0.018, 0.053, p = 0.0001) positively related to FaBMD. The odds ratio of having a T-score consistent with osteoporosis was lower among women with T2D and higher BMI, while aging increased the risk. Although T2D associates with lower BMD among Inuit women, risk of osteoporosis is tempered, possibly by maintenance of a traditional lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».