What are They Thinking? Examining Complex Links Among Social Withdrawal, Maladaptive Cognitions, and Internalizing Problems in Children and Emerging Adults
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this doctoral dissertation was to examine a conceptual model linking social withdrawal, maladaptive cognitions, and internalizing difficulties in childhood and emerging adulthood.In Studies 1 and 2, undergraduate students (Study 1: N = 451, Mage = 19.17,SD = 1.40;Study 2: N = 540, Mage = 19.20,SD = 1.49) completed assessments of social withdrawal (shyness, unsociability, social avoidance), maladaptive cognitions (threatening and negative cognitions), and internalizing problems (social anxiety, depressive symptoms).For both samples, results from structural equation modeling suggested partial specificity in the cognitive content associated with internalizing problems.Specifically, whereas threatening cognitions were positively associated with both social anxiety and depressive symptoms, negative cognitions were only positively associated with depressive symptoms.Differences in the social, cognitive, and emotional implications of social withdrawal subtypes also emerged across studies.In Study 1, results suggested that maladaptive cognitions played a mediating role in the links between shyness (but not social avoidance) and internalizing problems.In a conceptual replication of Study 1, results from Study 2 indicated that threatening cognitions mediated the effects of both shyness and social avoidance on social anxiety and depression; however, shyness and social avoidance only displayed indirect effects on depressive symptoms via negative cognitions.The goal of Study 3 was to explore whether a similar model linking withdrawal, peer relations, social cognitions, and internalizing problems could be applied to a sample of early elementary school-aged children (N = 408 children, Mage = 7.10 years, SD = .86).During individual interviews, children completed assessments of their social cognitions (rejection sensitivity, negative Coplan.Rob, I will forever be grateful for your constant support, encouragement, and advice over the years.Thank you for being a confidence booster, an optimist, and (most importantly) a Sens fan.You have taught me so much through your words and actions, and I am so lucky to have you as a mentor and friend.I am also grateful to my committee members, Drs.Deepthi Kamawar, Katie Gunnell, Kasia Muldner, and Larry Nelson for their insightful feedback and kindness.Thank you, Dr. Linda Rose-Krasnor for your advice and support in the development of this dissertation, and Dr. Andrea Howard for your much-needed statistical guidance.Thank you to my fellow Coplan lab mates, past and present, for being there to brainstorm, to collect data, to support, to commiserate, and to play Pictionary.Kristen and Amanda, having you two with me to navigate the crazy journey that is grad school made me feel like I was never going through it alone.To my friends, Steph, Linds
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».