Interventions to Promote Oral Medication Adherence in the Pediatric Chronic Illness Population: A Systematic Review From the Children’s Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric oncology protocols frequently include multiple oral medications administered at varied dosing schedules, often for prolonged periods of time. Nonadherence to protocol-directed oral medications may place patients at increased risk for morbidity and mortality. The purpose of this systematic review was to evaluate the existing body of evidence to determine best-practice recommendations regarding interventions for oral medication adherence in children and adolescents with cancer. Twenty-four articles were systematically reviewed and evaluated according to the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation criteria; 2 studies focused on the pediatric oncology population, and the remaining 22 studies focused on other chronic illnesses of childhood. A variety of interventions to increase oral medication adherence in children were identified, including pill swallowing, technology, incentivization, education-based intervention, psychosocial support-based intervention, and combination intervention. Most interventions were shown to have some benefit in pediatrics, most in the non-oncology setting. The overall synthesis of the literature indicates that nonadherence to oral medications is a prevalent problem in pediatrics, and much work is needed to address this problem, particularly in pediatric oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».