Preoperative predictors of poor acute postoperative pain control: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Inadequate postoperative pain control is common and is associated with poor clinical outcomes. This study aimed to identify preoperative predictors of poor postoperative pain control in adults undergoing inpatient surgery. DESIGN: Systematic review and meta-analysis DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, CINAHL and PsycINFO were searched through October 2017. ELIGIBILITY CRITERIA: Studies in any language were included if they evaluated postoperative pain using a validated instrument in adults (≥18 years) and reported a measure of association between poor postoperative pain control (defined by study authors) and at least one preoperative predictor during the hospital stay. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers screened articles, extracted data and assessed study quality. Measures of association for each preoperative predictor were pooled using random effects models. RESULTS: Thirty-three studies representing 53 362 patients were included in this review. Significant preoperative predictors of poor postoperative pain control included younger age (OR 1.18 [95% CI 1.05 to 1.32], number of studies, n=14), female sex (OR 1.29 [95% CI 1.17 to 1.43], n=20), smoking (OR 1.33 [95% CI 1.09 to 1.61], n=9), history of depressive symptoms (OR 1.71 [95% CI 1.32 to 2.22], n=8), history of anxiety symptoms (OR 1.22 [95% CI 1.09 to 1.36], n=10), sleep difficulties (OR 2.32 [95% CI 1.46 to 3.69], n=2), higher body mass index (OR 1.02 [95% CI 1.01 to 1.03], n=2), presence of preoperative pain (OR 1.21 [95% CI 1.10 to 1.32], n=13) and use of preoperative analgesia (OR 1.54 [95% CI 1.18 to 2.03], n=6). Pain catastrophising, American Society of Anesthesiologists status, chronic pain, marital status, socioeconomic status, education, surgical history, preoperative pressure pain tolerance and orthopaedic surgery (vs abdominal surgery) were not associated with increased odds of poor pain control. Study quality was generally high, although appropriate blinding of predictor during outcome ascertainment was often limited. CONCLUSIONS: Nine predictors of poor postoperative pain control were identified. These should be recognised as potentially important factors when developing discipline-specific clinical care pathways to improve pain outcomes and to guide future surgical pain research. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017080682.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».