Quality of Community Pharmacy Practice in Antibiotic Self-Medication Encounters: A Simulated Patient Study in Upper Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic misuse, either by patients or healthcare professionals, is one of the major contributing factors to antimicrobial resistance. In many Middle Eastern countries including Egypt, there are no strict regulations regarding antibiotic dispensing by community pharmacies. In this study, we examined antibiotic dispensing patterns in Egyptian community pharmacies. About 150 community pharmacies were randomly chosen using convenience sampling from the five most populous urban districts of Minia Governorate in Egypt. Two simulated patient (SP) scenarios of viral respiratory tract infection requiring no antibiotic treatment were used to assess the actual antibiotics dispensing practice of. Face-to-face interviews were then conducted to assess the intended dispensing practice. Descriptive statistics were calculated to report the main study outcomes. In 238 visits of both scenarios, 98.3% of service providers dispensed amoxicillin. Although stated otherwise in interviews, most pharmacy providers (63%) dispensed amoxicillin without collecting relevant information from presenting SPs. Findings showed high rates of antibiotic misuse in community pharmacies. Discrepancies between interviews and patient simulation results also suggest a practice‒knowledge gap. Corrective actions, whether legislation, enforcement, education, or awareness campaigns about antibiotic misuse, are urgently needed to improve antibiotic dispensing practices in Egyptian community pharmacies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».