MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2927158194 · doi:10.1089/end.2018.0840

Contemporary National Assessment of Robot-Assisted Surgery Rates and Total Hospital Charges for Major Surgical Uro-Oncological Procedures in the United States

2019· article· en· W2927158194 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneral surgerySurgerySurgical procedures

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The role of robot assistance is increasingly gaining importance among all major surgical uro-oncological procedures (MSUPs). However, contemporary analyses showed that total hospital charges (THCGs) related to robot-assisted procedures exceed those of open procedures. Based on increasing familiarity with robot-assisted surgery, we postulated that THCGs may have decreased over the past half-decade. Thus, we tested contemporary trends and THCGs related to robot-assisted vs nonrobot-assisted MSUPs. Materials and Methods: Within the National Inpatient Sample database (2009–2015), we identified patients who underwent robot-assisted vs nonrobot-assisted (open or laparoscopic) MSUPs, which included radical prostatectomy (RP), radical nephrectomy (RN), partial nephrectomy (PN), and radical cystectomy (RC). Rates of robot-assisted MSUPs were evaluated using estimated annual percentage changes (EAPCs) analyses. The t-test was used to examine statistically significant differences between mean THCGs according to either robot-assisted or nonrobot-assisted approach. Finally, linear regression analyses were tested for annual variation in the mean THCGs. Results: Of 128,367 MSUPs, 47.7% were robot-assisted. Overall, robot-assisted surgery rates among MSUPs increased from 40.3% to 57.6% (EAPC: +6.3%, p < 0.001) between 2009 and 2015. The mean THCGs for robot-assisted RP, RN, PN, and RC were $13,799, $18,789, $16,574, and $33,575, respectively. The observed mean THCGs differences between robot-assisted and nonrobot-assisted MSUPs were +$1594, +$1592, and +$1829 for RP, RN, and RC, respectively (all p < 0.05). Conversely, no statistically significant difference in the mean THCGs was reported between robot-assisted and nonrobot-assisted PN (+$367, p > 0.05). Finally, the annual observed mean THCGs linearly decreased for all robot-assisted MSUPs during the study period. Conclusions: Rates of robot-assisted MSUPs exponentially increased between 2009 and 2015. Although the mean THCGs decreased in a significant manner during the study period for all MSUPs, THCGs of robot-assisted RP, RN, and RC still exceed those of their respective nonrobot-assisted counterparts. Conversely, no differences in the mean THCGs were reported between robot-assisted vs nonrobot-assisted PN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle