Necroptotic Cell Death Promotes Adaptive Immunity Against Colonizing Pneumococci
Notice bibliographique
Résumé
Pore-forming toxin (PFT) induced necroptosis exacerbates pulmonary injury during bacterial pneumonia. However, its role during asymptomatic nasopharyngeal colonization and toward the development of protective immunity was unknown. Using a mouse model of Streptococcus pneumoniae (Spn) asymptomatic colonization, we determined that nasopharyngeal epithelial cells (nEC) died of pneumolysin (Ply)-dependent necroptosis. Mice deficient in MLKL, the necroptosis effector, or challenged with Ply-deficient Spn showed less nEC sloughing, increased neutrophil infiltration, and altered IL-1α, IL-33, CXCL2, IL-17 and IL-6 levels in nasal lavage fluid (NALF). Activated MLKL correlated with increased presence of CD11c+ antigen presenting cells in Spn-associated submucosa. Colonized MLKL KO mice and wildtype mice colonized with Ply-deficient produced less antibody against the Spn protein antigen PspA, were delayed in bacterial clearance, and were more susceptible to a lethal secondary Spn challenge. We conclude that PFT-induced necroptosis is instrumental in the natural development of protective immunity against opportunistic PFT-producing bacterial pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».