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Enregistrement W2927177721 · doi:10.1017/s1479244319000076

SCOTTISH MEDICAL ETHNOGRAPHY: COLONIAL TRAVEL, STADIAL THEORY AND THE NATURAL HISTORY OF RACE,<i>c.</i>1770–1805

2019· article· en· W2927177721 sur OpenAlexaboutno aff
Bruce Buchan

Notice bibliographique

RevueModern Intellectual History · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLinnéuniversitetetRiksbankens Jubileumsfond
Mots-clésCivilizationColonialismEnlightenmentHumanityRace (biology)EthnographyHistoryAnthropologyScottish EnlightenmentEthnologyClassicsSociologyPhilosophyGender studiesTheologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper will present a comparative analysis of the ethnographic writings of three colonial travellers trained in medicine at the University of Edinburgh: William Anderson (1750–78), Archibald Menzies (1754–1842) and Robert Brown (1773–1858). Each travelled widely beyond Scotland, enabling them to make a series of observations of non-European peoples in a wide variety of colonial contexts. William Anderson, Archibald Menzies and Robert Brown in particular travelled extensively in the Pacific with (respectively) James Cook on his second and third voyages (1771–8), with George Vancouver (1791–5) and with Matthew Flinders (1801–3). Together, their surviving writings from these momentous expeditions illustrate a growing interest in natural-historical explanations for diversity among human populations. Race emerged as a key concept in this quest, but it remained entangled with assumptions about the stadial historical progress or “civilization” of humanity. A comparative examination of their ethnographic writings thus presents a unique opportunity to study the complex interplay between concepts of race, savagery and civilization in the varied colonial contexts of the Scottish Enlightenment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,011
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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