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Enregistrement W2927224322 · doi:10.26522/ssj.v13i1.2146

Why the Politics of Literacy? – Guest Editors' Introduction

2019· article· en· W2927224322 sur OpenAlexaffvenue
Chelsey Hauge, Jennifer Rowsell

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsLiteracySociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of this special issue takes us back to the richness of conversations and the feelings of solidarity that we experienced during a symposium held at Brock University in October 2017. 1 What stood out during the event was not so much ideas, although there were many good ones, but an esprit de corps felt by the group about the future of literacy research in politically charged, media-driven times.There were papers on the politics of literacy and inclusion, collaborative partnerships and spaces, feminist and participatory youth cultures, affect, and arts methods.There were artists, Indigenous prayers accompanied by movement, and a range of maker activities.It was a memorable event filled with conversations inspired by varied histories and epistemologies, and many of the above themes are present in articles featured in this special issue.The rationale behind foregrounding the politics of literacy in the special issue resides in our desire to maintain an overall sense of activism and political action around and within notions of literacy.The phenomenon of being moved by change unites all of the articles and visual essays within the journal issue.A core text guiding all of the papers, implicitly or explicitly, is Sara Ahmed's (2017) Living a Feminist Life.It is our ambitious hope that this special issue contributes to larger movements for change (Campbell, Pahl, Pente, & Rasool,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0090,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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