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Enregistrement W2927248301 · doi:10.18632/oncotarget.26810

Plasma RANKL levels are not associated with breast cancer risk in <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> mutation carriers

2019· article· en· W2927248301 sur OpenAlexaffabout
Tasnim Zaman, Ping Sun, Steven A. Narod, Leonardo Salmena, Joanne Kotsopoulos

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentrePublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRANKLBreast cancerMedicineInternal medicineOncologyHazard ratioProportional hazards modelBRCA mutationCancerEndocrinologyConfidence intervalReceptorActivator (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Tasnim Zaman 1, 2 , Ping Sun 2 , Steven A. Narod 2, 3 , Leonardo Salmena 1, 2, 4 and Joanne Kotsopoulos 2, 3 1 Department of Pharmacology and Toxicology, University of Toronto, ON, M5S 1A8, Canada 2 Women’s College Research Institute, Women’s College Hospital, Toronto, ON, M5S 1B2, Canada 3 Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, ON, M5T 3M7, Canada 4 Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, ON, M5G 2M9, Canada Correspondance to: Joanne Kotsopoulos, email: joanne.kotsopoulos@wchospital.ca Keywords: receptor activator of nuclear factor κB (RANKL); breast cancer; biomarker; BRCA Received: December 12, 2018 Accepted: January 19, 2019 Published: March 29, 2019 ABSTRACT Background: Aberrant progesterone/receptor activator of nuclear factor κβ (RANK) signaling has been implicated in BRCA1 breast cancer development. Furthermore, lower circulating RANKL has been reported among women with a BRCA mutation compared to non-carriers; however, there have been no reports of plasma RANKL levels and subsequent breast cancer risk. We prospectively evaluated the relationship between plasma RANKL and breast cancer risk among women with a BRCA1 or BRCA2 mutation. Methods: An enzyme-linked immunosorbent assay was used to quantify plasma RANKL levels in 184 BRCA mutation carriers. Women were stratified into high vs. low RANKL based on the median levels of the cohort (5.24 pg/ml). Kaplan-Meier survival analysis was used to estimate the cumulative incidence of breast cancer by baseline plasma RANKL and cox proportional hazards models were used to estimate the adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI) for the association between plasma RANKL and risk. Results: Over a mean follow-up of 6.3 years (0.02-19.24), 15 incident breast cancers were identified. The eight-year cumulative incidence was 10% in the low RANKL group and 12% in the high RANKL group ( P -log-rank = 0.85). There was no significant association between plasma RANKL levels and breast cancer risk (multivariate HR high vs. low = 1.06; 95%CI 0.34-3.28; P- trend = 0.86). Conclusions: These findings suggest that circulating RANKL levels are not associated with breast cancer among BRCA mutation carriers. Pending validation in a larger sample, these findings suggest that RANKL is likely not a biomarker of breast cancer risk among BRCA mutation carriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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