Scoping Review of Entrustable Professional Activities in Undergraduate Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Entrustable professional activities (EPAs) are a hot topic in undergraduate medical education (UME); however, the usefulness of EPAs as an assessment approach remains unclear. The authors sought to better understand the literature on EPAs in UME through the lens of the 2010 Ottawa Conference Criteria for Good Assessment. METHOD: The authors conducted a scoping review of the health professions literature (search updated February 2018), mapping publications to the Ottawa Criteria using a collaboratively designed charting tool. RESULTS: Of the 1,089 publications found, 71 (6.5%) met inclusion criteria. All were published after 2013. Forty-five (63.4%) referenced the 13 Core Entrustable Professional Activities for Entering Residency developed by the Association of American Medical Colleges (AAMC). Forty (56.3%) were perspectives, 5 (7.0%) were reviews, and 26 (36.6%) were prospective empirical studies. The publications mapped to the Ottawa Criteria 158 times. Perspectives mapped more positively (83.7%) than empirical studies (76.7%). Reproducibility did not appear to be a strength of EPAs in UME; however, reproducibility, equivalence, educational effect, and catalytic effect all require further study. Inconsistent use of the term "EPA" and conflation of concepts (activity vs assessment vs advancement decision vs curricular framework) limited interpretation of published results. Overgeneralization of the AAMC's work on EPAs has influenced the literature. CONCLUSIONS: Much has been published on EPAs in UME in a short time. Now is the time to move beyond opinion, clarify terms, and delineate topics so that well-designed empirical studies can demonstrate if and how EPAs should be implemented in UME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,212 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».