Developmental programming of the HPA axis and related behaviours: epigenetic mechanisms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It has been approximately 30 years since the seminal discoveries of David Barker and his colleagues, and research is beginning to unravel the mechanisms that underlie developmental programming. The early environment of the embryo, foetus and newborn have been clearly linked to altered hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) function and related behaviours through the juvenile period and into adulthood. A number of recent studies have shown that these effects can pass across multiple generations. The HPA axis is highly responsive to the environment, impacts both central and peripheral systems and is critical to health in a wide variety of contexts. Mechanistic studies in animals are linking early exposures to adversity with changes in gene regulatory mechanisms, including modifications of DNA methylation and altered levels of miRNA. Similar associations are emerging from recent human studies. These findings suggest that epigenetic mechanisms represent a fundamental link between adverse early environments and developmental programming of later disease. The underlying biological mechanisms that connect the perinatal environment with modified long-term health outcomes represent an intensive area of research. Indeed, opportunities for early interventions must identify the relevant environmental factors and their molecular targets. This new knowledge will likely assist in the identification of individuals who are at risk of developing poor outcomes and for whom early intervention is most effective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle