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Enregistrement W2927359324 · doi:10.11159/icnnfc19.2

Light-Dependent Biosynthesis of Silver Nanoparticles Mediated by Cell Extract of Neochloris oleoabundans: an Investigation on Mechanism

2019· article· en· W2927359324 sur OpenAlexaffvenue
Cristopher Lan, Zeqing Bao

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Recent Advances in Nanotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosynthesisMechanism (biology)NanoparticleSilver nanoparticleChemistryCell biologyMaterials scienceNanotechnologyBiologyBiochemistryPhysicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While biosynthesis of precious metal nanoparticles mediated by plants, bacteria, and fungi have been widely reported to be light-independent, it was demonstrated in my Lab that the synthesis of silver nanoparticles (AgNP) mediated by the cell extract of green alga Neochloris oleoabundans required light to take place. Chlorophylls were demonstrated to be an essential component mediating the reduction of Ag + and addition of extra chlorophyll would increase AgNP production. Rainbow tests revealed that exposure of reaction mixture to orange or red light could not lead to AgNP formation, although they are part of photosynthetic active radiance (PAR), indicating only photons of high energy levels among the PAR are capable of exciting the electrons of chlorophylls to a state that is sufficient for Ag + reduction. Furthermore, results of mass balance suggest that chlorophylls need to be recycled for the reaction to complete. The ultimate donors supplying electrons for chlorophyll recycle were hypothesized to be water molecules through water splitting, which can be catalyzed by photosynthetic enzyme complexes such as photosystem II that are readily available in cell extract of Neochloris oleoabudans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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