Shear-Induced β-Crystallite Unfolding in Condensed Phase Nanodroplets Promotes Fiber Formation in a Biological Adhesive
Notice bibliographique
Résumé
Natural materials provide an increasingly important role model for the development and processing of next-generation polymers. The velvet worm Euperipatoides rowelli hunts using a projectile, mechanoresponsive adhesive slime that rapidly and reversibly transitions into stiff glassy polymer fibers following shearing and drying. However, the molecular mechanism underlying this mechanoresponsive behavior is still unclear. Previous work showed the slime to be an emulsion of nanoscale charge-stabilized condensed droplets comprised primarily of large phosphorylated proteins, which under mechanical shear coalesce and self-organize into nano- and microfibrils that can be drawn into macroscopic fibers. Here, we utilize wide-angle X-ray diffraction and vibrational spectroscopy coupled with in situ shear deformation to explore the contribution of protein conformation and mechanical forces to the fiber formation process. Although previously believed to be unstructured, our findings indicate that the main phosphorylated protein component possesses a significant β-crystalline structure in the storage phase and that shear-induced partial unfolding of the protein is a key first step in the rapid self-organization of nanodroplets into fibers. The insights gained here have relevance for sustainable production of advanced polymeric materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».