Dietary B-Vitamin Intake and Risk of Breast, Endometrial, Ovarian and Colorectal Cancer among Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have explored the associations of thiamin, niacin and riboflavin with risk of cancer despite their role in potentially cancer-associated one-carbon metabolism. Using multivariable Cox proportional hazards regression models modified for the case-cohort design, we examined the associations of dietary intake of the above-mentioned B vitamins, as well as folate, and vitamins B6 and B12, with risk of the breast (n = 922), endometrial (n = 180), ovarian (n = 104) and colorectal (n = 266) cancers among age-stratified subcohorts of 3,185 women who were randomly selected from a cohort of 73,909 participants. None of the B-vitamins were associated with risk of breast or colorectal cancers. However, relatively high dietary intake of folate intake was inversely associated with risk of endometrial (HRq4 vs q1: 0.52; 95% CI: 0.29–0.93) and ovarian (HRq3 vs q1: 0.39; 95% CI: 0.19–0.80) cancers while relatively high dietary intake of vitamin B6 was inversely associated with ovarian cancer risk (HRq3 vs q1: 0.49; 95% CI: 0.24–0.98). These findings suggest that dietary intake of folate may reduce risk of endometrial and ovarian cancers and dietary intake of vitamin B6 may reduce risk of ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».