Off the Beaten Track: Messages as a Means of Reducing Social Trail Use at St. Lawrence Islands National Park
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Notice bibliographique
Résumé
During the 2004 visitor season, a covert observational study was conducted at St. Lawrence Islands National Park, Ontario, Canada to assess the effects of signs on mitigating social trail use on two of the park islands. Social trails are those not originally setup by park managers, but which arise due to off-trail use by visitors for a variety of purposes such as access to places of interest and shortcutting. In particularly sensitive or small island-based recreational areas, social trails can present significant disturbances to species at risk, and increase fragmentation of natural areas. The study examined the effectiveness of message text, and location in reducing the amount of social trail use by visitors. An attribution message was more effective than a plea message at eliciting desired behaviours. Furthermore, when signs were posted at social trailheads, use of the social trail was reduced significantly compared to no messages, or messages located at points of entry to the islands. Sign effectiveness is attributed to a message design which incorporated awareness, and internal locus of causality and control. National park managers could profitably implement attribution messages at appropriate locations to reduce social trail use specifically, and other forms of depreciative behaviour more generally. Plea messages, although eliciting significant reductions in social trail use, were not as effective. With levels of environmental concern in populations remaining positive over long periods, the use of messages that focus on personal responsibility and potentially encourage pro-environmental behaviour is proffered as an effective and economically efficient management approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle