Vaping among French adolescents aged 17: results from the ESCAPAD 2017 survey (n = 39 115)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Electronic nicotine delivery systems (ENDS) use has spread out in France since 2010, including among adolescents. However, its use in relation to smoking and other factors is not well understood today. Methods The data used come from the ESCAPAD 2017 survey, a nationally representative cross-sectional survey taking place at a 1-day session of civic and military information compulsory for all French nationals around 17 (39 115 respondents). Descriptive analyses and multivariate regressions (Poisson with robust variance) were undertaken to describe the recent use of ENDS at 17 and it associated factors. Results ENDS were experimented by 52.4 % of 17 years old, and used by 16.8 % in the preceding month, 1,9 % daily. Most recent users were also daily smokers (62.5 %), and only 7.6 % never experimented smoking before. They were mostly boys (PR=1.39). No difference related to the parental socioeconomic status was highlighted. Recent vapers were more likely to have retaken a school year (PR=1,25) and were less likely out of school (PR=0,80). The associate uses of other products were the most striking factors: daily smoking (PR=2,73), regular alcohol drinking (PR=1,20), cannabis use in the last year (PR=1,60), ever use of hookah (PR=2,31) and ever use of another illicit drug (PR=1,11). Conclusions Those robust and representative results about vaping among French adolescents are essential to understand this trend. Although most French adolescents experiment with vaping, they are fewer to use it regularly and most of regular vapers are also daily smokers. The relationship between smoking and vaping will have to be further investigated. Funding This work was supported by the French Cancer League as part of the PETAL research program on adolescent smoking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».