Social support and cognitive function in middle- and older-aged adults: descriptive analysis of CLSA tracking data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive function is important for healthy aging. Social support availability (SSA) may modify cognitive function. We descriptively examined the association between SSA and cognitive function in a population-level sample of middle- and older-aged adults. METHODS: We analyzed the tracking dataset of the Canadian Longitudinal Study on Aging. Participants aged between 45 and 85 years answered questions about SSA and performed three cognitive tests (Rey Auditory Verbal Learning Test, Animal Fluency Test and Mental Alternation Test) via telephone. We divided global SSA and global cognitive function scores into tertiles and generated contingency tables for comparisons across strata defined by sex, age group, region of residence, urban vs. rural residence and education. RESULTS: The proportion of participants with low global cognitive function was often greater among persons who reported low global SSA. The proportion of persons with high cognitive function was greater in participants with high SSA. The findings were most pronounced for females, 45- to 54-year olds, all regions (especially Québec) except Atlantic Canada, urban dwellers and persons with less than high school education. CONCLUSIONS: Our results can help public health officials focus on providing social supports to subgroups of the population who would benefit the most from policy interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».