Effects of Stockpiling and Organic Matter Addition on Nutrient Bioavailability in Reclamation Soils
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Stockpiling and organic matter admixing effects on reclamation soils were tested. Stockpiling effects were stronger on forest floor based reclamation soils. Organic matter admixing showed fertility and microbial benefits mostly in mineral sub‐soils. A faster microbial assimilation was achieved in soils admixed with forest floor organic matter. Nutrient bioavailability is crucial for vegetation establishment and organic matter cycling after major ecosystem disturbance such as open pit mining. In this study, the stockpiling and organic matter admixing effects on nutrient bioavailability were examined in soils used for reclaiming oil sands disturbed sites in northern Alberta, Canada. Stockpiled and directly salvaged peat mineral soil mix (PMM) and forest floor mineral soil mix (FFMM), the two main oil sands reclamation soils, and a nutrient poor mineral sub‐soil (SS) were used in this experiment. Reclamation soils were inter‐mixed at different ratios (PMM to FFMM or SS at 60:40, 80:20 and 90:10) to examine the organic matter admixing effects. Significant stockpiling effects on nutrient bioavailability and microbial functions were mostly observed in FFMM. Microbial biomass C was greater, and mineralization of lignin substrate was lower in both stockpiled PMM and FFMM soils compared to the directly salvaged soils. Significant fertility benefit was found in the FFMM‐admixed SS and PMM soils through an increase in N and K availability. FFMM admixing also increased microbial functional diversity and assimilation rate compared to the non‐admixed soils. Mineralization of polymeric substrates was the main driver of nutrient availability in stockpiled PMM, whereas carboxylic acids and carbohydrates were the major drivers in directly salvaged PMM, as indicated by the Random Forest models. The findings suggest that stockpiling effects are much stronger in FFMM than in PMM, and FFMM admixing to reclamation soils may provide nutritional and microbial functional benefits, especially in nutrient‐poor soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».