Early Exercise in Critically Ill Youth and Children, a Preliminary Evaluation: The wEECYCLE Pilot Trial*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the feasibility of conducting a full trial evaluating the efficacy of early mobilization using in-bed cycling as an adjunct to physiotherapy, on functional outcomes in critically ill children. DESIGN: Single center, pilot, randomized controlled trial. SETTING: Twelve-bed tertiary care, medical-surgical PICU at McMaster Children's Hospital, Hamilton, ON, Canada. PATIENTS: Children 3-17 years old who were limited to bed-rest with an expected PICU stay of at least 48 hours. Patients were excluded if they were at their baseline level of function, already mobilizing out of bed or expected to do so within 24 hours. INTERVENTIONS: Patients were randomized in a 2:1 ratio to early mobilization using in-bed cycling in addition to usual care physiotherapy (cycling arm) or to usual care physiotherapy alone (control). Usual care was according to institutional practice guidelines. The primary outcome was feasibility and safety. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Thirty patients were enrolled (20 to the cycling and 10 to control) over a 12-month period, at a 93.7% consent rate. The median (interquartile range) time from PICU admission to mobilization was 1.5 days (1-3) in the cycling arm and 2.5 days (2-7) in the control arm. Total duration of mobilization therapy in PICU was 210 (152-380) and 136 minutes (42-314 min) in cycling and control arms, respectively. Total number of PICU days mobilized was 5.0 (3-6) with cycling and 2.5 (2-4.8) with usual care. No adverse events occurred in either arm. The main threat to feasibility of mobilization was the availability of physiotherapists or research personnel. CONCLUSIONS: Early mobilization is safe and feasible in the PICU. In-bed cycling may facilitate greater duration and intensity of mobilization, in critically ill children. A full-scale randomized controlled trial is warranted to evaluate the efficacy of this intervention on PICU-acquired morbidities and functional outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».