Does time spent in the residential neighbourhood moderate the relationship between neighbourhood walkability and transport-related walking? a cross-sectional study from Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Studies have investigated the influence of neighbourhood walkability on residents' walking behaviour, aiming to increase physical activity and reduce dependence on automobiles. Previous research, however, has not considered how the amount of time spent in the residential neighbourhood may modify this relationship. Our objective was to determine how time spent in the residential neighbourhood affects the relationship between neighbourhood walkability and walking for transport. DESIGN: Using a cross-sectional sample of 2411 adults, we analysed the association between walkability (an index combining land-use mix, dwelling density and street connectivity) and transport-related walking (controlling for the effects of gender, age, income, self-rated health and regular access to private transport) testing for interactions by time spent in the neighbourhood. PRIMARY OUTCOME MEASURE: Minutes spent walking for transport per week. SETTING: Toronto, Canada. PARTICIPANTS: Participants were aged 25 to 65. The survey had a 72% response rate. RESULTS: After adjusting for potential confounders, the walkability index was weakly associated with walking (1 SD of walkability score is associated with 0.25 more minutes walking/week, p<0.01). Land-use mix was more strongly associated with walking than the walkability index. Time spent at the residential neighbourhood modified the relationship between land-use mix and transport-related walking in a dose-effect manner (p<0.01), those spending 5 hours on average at their residential neighbourhood have 0.2 min/day more walking for each additional land-use mix score and those spending 12 hours have 0.5 min/day more walking for each additional land-use mix score. CONCLUSIONS: Our findings suggest that walkability is associated with increased walking time, but it is modified by time spent in the neighbourhood. Our study underscores the importance of testing 'time spent in the neighbourhood' as a modifier of environmental exposures in studies of environmental correlates of walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».