Nucleomorph Small RNAs in Cryptophyte and Chlorarachniophyte Algae
Notice bibliographique
Résumé
The regulation of gene expression and RNA maturation underlies fundamental processes such as cell homeostasis, development, and stress acclimation. The biogenesis and modification of RNA is tightly controlled by an array of regulatory RNAs and nucleic acid-binding proteins. While the role of small RNAs (sRNAs) in gene expression has been studied in-depth in select model organisms, little is known about sRNA biology across the eukaryotic tree of life. We used deep sequencing to explore the repertoires of sRNAs encoded by the miniaturized, endosymbiotically derived "nucleomorph" genomes of two single-celled algae, the cryptophyte Guillardia theta and the chlorarachniophyte Bigelowiella natans. A total of 32.3 and 35.3 million reads were generated from G. theta and B. natans, respectively. In G. theta, we identified nucleomorph U1, U2, and U4 spliceosomal small nuclear RNAs (snRNAs) as well as 11 C/D box small nucleolar RNAs (snoRNAs), five of which have potential plant and animal homologs. The snoRNAs are predicted to perform 2'-O methylation of rRNA (but not snRNA). In B. natans, we found the previously undetected 5S rRNA as well as six orphan sRNAs. Analysis of chlorarachniophyte snRNAs shed light on the removal of the miniature 18-21 nt introns found in B. natans nucleomorph genes. Neither of the nucleomorph genomes appears to encode RNA pseudouridylation machinery, and U5 snRNA cannot be found in the cryptophyte G. theta. Considering the central roles of U5 snRNA and RNA modifications in other organisms, cytoplasm-to-nucleomorph RNA shuttling in cryptophyte algae is a distinct possibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».