Development of Guidelines for the Identification of SCC Sites and the Prediction of Re-Inspection Intervals for SCC DA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A significant amount of research and development (R&D) has been carried out on the mechanism of the stress corrosion cracking (SCC) of underground pipelines since the phenomenon was first recognized in the 1960’s. This R&D has taken the form of both laboratory-based experimental investigations and the direct measurements and observations of SCC on operating pipeline systems. Correlation of these data sets may be useful for predicting the occurrence and severity of SCC in the field. An effort is underway, co-funded by Pipeline Research Council International (PRCI), the US DOT, and pipeline companies, to consolidate the results of these various studies in the form of a set of guidelines that will assist companies in locating SCC on their systems, establishing the frequency of inspection intervals, and predicting the need for and timing for mitigation. The guidelines are being developed along mechanistic lines, and are broken down into four “stages” or “modules” representing: susceptibility to SCC, crack initiation, early-stage growth and dormancy, and crack growth to failure. A key component of the work is the validation of the guidelines developed from the R&D literature against field data. This interim report on the work describes the format of the guidelines and the progress made to date in developing guidelines and validating them against field data. Ultimately, it is hoped that these guidelines will be used in future revisions of the NACE SCC DA Recommended Practice RP-0204.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».