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Enregistrement W2927592699 · doi:10.9778/cmajo.20180155

Information needs of francophone health care professionals and the public with regard to medical assistance in dying in Quebec: a qualitative study

2019· article· en· W2927592699 sur OpenAlexaffvenueabout
Antoine Boivin, François‐Pierre Gauvin, Geneviève Garnon, Agustina Gancia, Ghislaine Rouly, Isabelle Marcoux, Pascale Lehoux

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversité de MontréalSKiN HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPublic healthGovernment (linguistics)Health careQualitative researchInformation needsNursingSocial mediaPsychologyMedicinePublic relationsFamily medicineMedical educationPolitical scienceSociologyLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2016, the Canadian government legalized medical assistance in dying (MAiD) for adults with terminal illness. The objective of this study was to explore the information needs of health care professionals and members of the public regarding MAiD. METHODS: This was a qualitative study involving a 1-day face-to-face forum followed by a 3-week online forum across the province of Quebec conducted in June 2016. French-speaking participants targeted for the study included members of the public (citizens, patients and caregivers) and health care professionals. Participants were recruited through calls for applications to a patient partner network and via social media, and through mailing lists of partner professional and community organizations across Quebec. We used a purposeful sampling strategy to recruit a diverse group of participants. In the forums, deliberations were prompted by short informational videos about MAiD. We performed a thematic analysis to identify key information needs. RESULTS: Fifty members of the public and 35 health care professionals participated. Forty-three people participated in the face-to-face meeting, and 42 people participated online. Participants identified 32 information needs (22 expressed by both members of the public and health care professionals, and 10 specific to members of the public) regarding the definition of MAiD, eligibility criteria, and documenting and evaluating practices. Information needs varied along different stages of the patient's journey. Participants expressed the need to be informed about issues that go beyond the medical and legal aspects of MAiD (e.g., relational, symbolic, psychological and spiritual aspects). INTERPRETATION: The findings show that health care professionals and members of the public have common information needs regarding MAiD and seek information on the relational, emotional and symbolic aspects of this practice. These findings call for concerted efforts to build a common information base - covering dimensions that go beyond the medical and legal aspects of MAiD - to facilitate informed conversations among patients, health care professionals and members of the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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