Is a Picture Worth a Thousand Words? Evaluating the Design of Instructional Animations in Veterinary Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Empirical evidence demonstrates that student learning outcomes improve when animations are developed in alignment with the design principles of the cognitive theory of multimedia learning (CTML). The extent to which these principles are used in the design of veterinary instructional animations is unknown. In this study, we reviewed the veterinary education literature for articles that discussed specific veterinary medical animations as learning resources. The 30 referenced animations accessed through this search were analyzed to determine whether they used the CTML's 11 major design principles. Analysis revealed that the animations most commonly adhered to only 4 principles: coherence, redundancy, modality, and spatial contiguity. The majority of the 11 CTML principles were used in fewer than 40% of the animations. We also examined the alignment between raters' perceptions of the effectiveness and enjoyment of the animations and adherence to the design principles. Analyses revealed that the animations deemed by raters as most enjoyable and effective did not utilize more design principles than animations they viewed as least enjoyable and effective. The results of this study indicate many missed opportunities to increase learning by developing animated learning resources according to empirically based design principles. Decisions to include specific animations in instruction should be based on whether the resources include elements that have been shown to increase learning rather than subjective perceptions of effectiveness and enjoyment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle