Persistence of Tofacitinib in the Treatment of Rheumatoid Arthritis in Open‐Label, Long‐Term Extension Studies up to 9.5 Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tofacitinib is an oral Janus kinase inhibitor for the treatment of rheumatoid arthritis (RA). This post hoc analysis evaluated tofacitinib persistence in patients with RA in long-term extension (LTE) studies up to 9.5 years. METHODS: Data were pooled from two LTE studies: ORAL Sequel (NCT00413699) and Study A3921041 (NCT00661661). Patients received tofacitinib 5 or 10 mg twice daily (BID), as monotherapy or with background conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs. Kaplan-Meier estimates for tofacitinib drug survival and reasons for discontinuation were evaluated. Baseline factors were analyzed as predictors of persistence. RESULTS: In 4967 tofacitinib-treated patients entering LTE studies, mean (maximum) treatment duration was 3.5 (9.4) years. Median drug survival (95% confidence interval) was 4.9 (4.7, 5.1) years. Estimated 2- and 5-year drug survival rates were 75.5% and 49.4%, respectively. Median drug survival was similar between the tofacitinib 5 and 10 mg BID groups, and slightly higher for patients receiving tofacitinib monotherapy versus combination therapy. Overall, 50.7% of patients discontinued tofacitinib; of these, 47.2% were due to adverse events and 7.1% for lack/loss of efficacy. An increased risk of discontinuation was associated with baseline diabetes, hypertension, negative anticyclic citrullinated peptide (anti-CCP), negative rheumatoid factor (RF), and inadequate response to tumor necrosis factor inhibitors (TNFi-IR). CONCLUSION: Median drug survival of tofacitinib-treated patients participating in LTE studies was approximately 5 years and was similar for tofacitinib dosed at 5 and 10 mg BID. Reduced drug survival was associated with negative anti-CCP/RF status, TNFi-IR, and certain comorbidities. These data support tofacitinib use for long-term management of RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».