184. THE MICROBIOME OF TEMPORAL ARTERIES
Notice bibliographique
Résumé
Background: Giant cell arteritis (GCA) is the most common large vessel vasculitis (LVV) in adults. Temporal arteries (TA) are the most accessible source of tissue for diagnostic confirmation. Although patients usually respond quickly to corticosteroids (CS), relapses occur frequently with CS tapering, suggesting that the underlying driver of inflammation has not been addressed. A role for microorganisms in GCA has long been suspected. Viral and bacterial agents have been implicated, however attempts at pathogen detection have failed to provide consistent results. Sequencing of the bacterial-specific 16S ribosomal RNA genes from human tissue is a sensitive and culture-independent method for both pathogen and commensal detection, allowing comprehensive and unbiased determinations of microbiomes. We describe the microbiomes of TA from GCA patients and controls. Methods: TA biopsies from patients suspected to have GCA were collected under aseptic conditions, snap-frozen (-80oC), deidentified and processed in blinded fashion at one time. 2 specimens were studied by Fluorescence in situ hybridization (FISH). Taxonomic classification of bacterial sequences was performed to the genus level and relative abundances were calculated. Microbiome differential abundances were analyzed by principal coordinate analysis (PCoA) with comparative Unifrac distances, and predicted functional profiling using PICRUSt. Results: 47 patients were enrolled (9 biopsy-positive GCA, 15 biopsy-negative GCA, 23 controls), FISH for bacterial DNA revealed signal in the arterial media but not the intima or adventitia. Beta, but not alpha, diversity differed between GCA cases and controls (p = 0.042). Importantly, there were no significant microbial differences between biopsy-positive and biopsy-negative GCA (p = 1.0). The largest differential abundances seen between GCA and control TAs included Proteobacteria (P), Bifidobacterium (g), Parasutterella (g) and Granulicatella (g) [LDA>4]. Conclusion: Temporal arteries are not sterile, but rather are inhabited by a community of bacteria. There are microbiomic differences between GCA and non-GCA TAs, but not between biopsy-positive and biopsy-negative GCA. Disclosures: This work was supported, in part, by the Fasenmyer Clinical Immunology Center (to GSH, LC and CE), the National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS) of the NIH (UL1TR000439), and a post-graduate fellowship training grant from the UCB-Canadian Rheumatology Association-The Arthritis Society to AC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».