Extended anticoagulation for the secondary prevention of venous thromboembolic events: An updated network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extended treatment is preconized in a significant proportion of patients with unprovoked venous thromboembolism (VTE). However, limited direct/indirect comparisons are available to appropriately weight the benefit/risk ratio of the diverse treatments available. We aimed to compare the rate of symptomatic recurrent VTE and major bleeding (MB), the net clinical benefit (VTE+MB) and death on vitamin-K antagonist (VKA), direct oral anticoagulants (DOAC) and antiplatelet drugs for extended anticoagulation. METHODS: A systematic literature search through September 2018 identified randomized trials studying these pharmacologic therapies for extended anticoagulation following VTE. Treatment effects were calculated using network meta-analysis with frequentist fixed-effects model. RESULTS: 18 trials (18,221 patients) were included in the analysis. All treatments reduced the risk of recurrence compared to placebo/observation. Nonetheless, VKA (RR 0.22; 95%CI 0.13-0.39) and DOAC (RRs ranging from 0.25-0.32; 95%CI ranging from 0.13-0.52) were more effective than aspirin, whereas low-dose VKA was less effective than standard-dose VKA (RR 2.47; 95%CI 1.34-4.55). The efficacy of DOAC was globally comparable to standard-adjusted dose VKA. Low- (RR 3.13; 95%CI 1.37-7.16) and standard-dose (RR 3.23; 95%CI 1.16-8.99) VKA also increased the risk of MB, which was not the case for any DOAC. Low-dose VKA and low-dose DOAC had similar effects on MB compared to standard-doses. Although there was a trend for reduced MB and enhanced net clinical benefit for DOAC compared to VKA, this was not statistically significant. The specific anticoagulant therapies had no significant effects on deaths. CONCLUSION: Standard-dose VKA and low/standard-dose DOAC share similar effects on VTE recurrence and MB, whereas aspirin and low-dose VKA were associated with lower benefit/risk ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».