Smart Energy Systems for Increasing the Energy Independence ofSmall Islands: Integrating Renewable Energies, Storage Systems andSustainable Mobility
Notice bibliographique
Résumé
Several islands around the world are facing common challenges in terms of high energy costs, local CO2 emissions, security of supply and system stability. In EU, many islands have become sites of energy innovation, where betting on Renewable Energy Sources (RES) is a winning choice to meet their energy needs. In this framework, renewable energies play a key role for supporting the transition of small islands to an autonomous, cleaner and low-carbon energy systemin line with the overall EU Energy Union package and EU2030 goals. The intervention will deal with the suitability of smart energy systems in the insular context. Particularly, the use of several RES generators in the grid will be discussed as well as the potential synergies that can be obtained by coupling different energy sectors such as the sectors of transport, heating and water production. In detail, the benefits in terms of enhanced grid flexibility and thus the potential increase of RES penetration without compromising the island electric grid will be presented. Particularly, the speech will consider solutions that exploit synergies between different energy consuming sectors trough power-to-X solutions. Where X stands for i) transport through the use of Electric Vehicles (EVs), ii) heating by means of Heat Pumps (HPs) and iii) hydrogen produced by electrolysis used in Fuel-cell Electric Vehicles (FCEVs) or in Hydrogen Compressed and Natural Gas (HCNG) blend fuelled buses in the public transportation sector. All of the above-mentioned solutions will be presented by means of several energy scenarios applied to the island of Favignana, Italy. Results will be presented and discussed focusing on the energetic point of view as well as the economic and the environmental aspects. The intervention will end proposing interesting hint for future research topics related to innovative market schemes able to trigger the above-mentioned solutions and also the cascade effect that RES investments have on island communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».