Signs of Facial Aging in Men in a Diverse, Multinational Study: Timing and Preventive Behaviors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Men are a growing patient population in aesthetic medicine and are increasingly seeking minimally invasive cosmetic procedures. OBJECTIVE: To examine differences in the timing of facial aging and in the prevalence of preventive facial aging behaviors in men by race/ethnicity. METHODS: Men aged 18 to 75 years in the United States, Canada, United Kingdom, and Australia rated their features using photonumeric rating scales for 10 facial aging characteristics. Impact of race/ethnicity (Caucasian, black, Asian, Hispanic) on severity of each feature was assessed. Subjects also reported the frequency of dermatologic facial product use. RESULTS: The study included 819 men. Glabellar lines, crow's feet lines, and nasolabial folds showed the greatest change with age. Caucasian men reported more severe signs of aging and earlier onset, by 10 to 20 years, compared with Asian, Hispanic, and, particularly, black men. In all racial/ethnic groups, most men did not regularly engage in basic, antiaging preventive behaviors, such as use of sunscreen. CONCLUSION: Findings from this study conducted in a globally diverse sample may guide clinical discussions with men about the prevention and treatment of signs of facial aging, to help men of all races/ethnicities achieve their desired aesthetic outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle