Critical analysis of nurses' labour market effectiveness in Canada: The hidden aspects of the shortage
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes a critical analysis of the effectiveness of the nurses' labour market by addressing the classic dimensions of a labour market: supply, demand, and the impact of wages. Specifically, this work aims to (1) clarify the various concepts of labour shortage and present the evidence and (2) provide a critical analysis of the literature in terms of the efficiency of the nurses' labour market, while presenting descriptive statistics relevant on the supply and demand of nurses' labour. Such work elucidating the concepts and bringing a critical retrospective and prospective analysis on the subject at the pan-Canadian level constitutes an important contribution to the literature on the trends in the nursing labour market. The results suggest that this shortage in Canada was around 2.6% in 2012; it would continue until 2022 but would be reduced to 1.3% on average (corresponding to more than 46 000 nurses). Quebec would be the province with the highest vacancy rate. Besides, the analysis suggests that the postrecession period of 2008 was managed more effectively than that in the early 1990s. Measures particularly related to the provision of health services and adequate management of the workload by the institutions are to be prioritized in order to solve the shortage problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».