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Enregistrement W2927807225 · doi:10.2196/12774

Pre-Exposure Prophylaxis Integration into Family Planning Services at Title X Clinics in the Southeastern United States: A Geographically-Targeted Mixed Methods Study (Phase 1 ATN 155)

2019· article· en· W2927807225 sur OpenAlexvenueno aff
Jessica M. Sales, Cam Escoffery, Sophia A. Hussen, Lisa B. Haddad, Teresa Filipowicz, Maria Sanchez, Micah McCumber, Betty Rupp, Evan Kwiatkowski, Matthew A. Psioda, Anandi N. Sheth

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésPre-exposure prophylaxisContext (archaeology)Family medicineMedicineMedical prescriptionHuman immunodeficiency virus (HIV)Men who have sex with menNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Black adolescent and young adult women (AYAW) in the Southern United States are disproportionately affected by HIV. Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is an effective, scalable, individual-controlled HIV prevention strategy that is grossly underutilized among women of all ages and requires innovative delivery approaches to optimize its benefit. Anchoring PrEP delivery to health services that AYAW already trust, access routinely, and deem useful for their sexual health may offer an ideal opportunity to reach women at risk for HIV and to enhance their PrEP uptake and adherence. These services include those of family planning (FP) providers in high HIV incidence settings. However, PrEP has not been widely integrated into FP services, including Title X-funded FP clinics that provide safety net sources of care for AYAW. To overcome potential implementation challenges for AYAW, Title X clinics in the Southern United States are uniquely positioned to be focal sites for conceptually informed and thoroughly evaluated PrEP implementation science studies. OBJECTIVE: The aim of this study is to assess inner and outer context factors (barriers and facilitators) that may influence the adoption of PrEP prescription and treatment services in Title X clinics serving AYAW in the Southern United States. METHODS: Phase 1 of Planning4PrEP is an explanatory sequential, mixed methods study consisting of a geographically-targeted Web-based survey of Title X clinic administrators and providers in the Southern United States, followed by key informant interviews among a purposively selected subset of responders to more comprehensively assess inner and outer context factors that may influence adoption and implementation of PrEP in Title X FP clinics in the South. RESULTS: Phase 1 of Planning4PrEP research activities began in October 2017 and are ongoing. To date, survey and key informant interview administration is near completion, with quantitative and qualitative data analysis scheduled to begin soon after data collection completion. CONCLUSIONS: This study seeks to assess inner and outer contextual factors (barriers and facilitators) that may influence the adoption and integration of PrEP prescription and treatment services in Title X clinics serving AYAW in the Southern United States. Data gained from this study will inform a type 1 hybrid effectiveness implementation study, which will evaluate the multilevel factors associated with successful PrEP implementation while evaluating the degree of PrEP uptake, continuation, and adherence among women seen in Title X clinics. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/12774.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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