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Enregistrement W2927821638 · doi:10.33312/ijar.400

Sustainability Reporting By Universities In Indonesia Abstract

2018· article· en· W2927821638 sur OpenAlexaboutno aff
Birowo Yasbie, Zuni Barokah

Notice bibliographique

RevueThe Indonesian Journal of Accounting Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSustainability reportingSustainabilityAccountingIntegrated reporting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to describe sustainability reporting practices by universities in Indonesia by knowing the reporting channel used by universities and the conformity of information disclosure with GRI G4 indicator and campus sustainability assessment instrument. This study uses a framework with 73 indicators based on GRI and a campus sustainability assessment instrument to analyze information disclosed by universities in Indonesia. The results of the analysis show that the level of disclosure of sustainability information conducted by universities in Indonesia is lower when compared with universities in Canada and Lithuania. Disclosure of information undertaken by universities in Indonesia remains limited in scope, and no universities disclose sustainability information in an integrated report. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan praktik pelaporan keberlanjutan oleh perguruan tinggi di Indonesia dengan mengetahui saluran pelaporan yang digunakan oleh universitas dan kesesuaian pengungkapan informasi dengan indikator GRI G4 dan instrumen penilaian keberlanjutan kampus. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja dengan 73 indikator berdasarkan GRI dan instrumen penilaian keberlanjutan kampus untuk menganalisis informasi yang diungkapkan oleh universitas di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat pengungkapan informasi keberlanjutan yang dilakukan oleh universitas di Indonesia lebih rendah bila dibandingkan dengan universitas di Kanada dan Lithuania. Keterbukaan informasi yang dilakukan oleh universitas di Indonesia masih terbatas dalam ruang lingkupnya, dan tidak ada universitas yang mengungkapkan informasi keberlanjutan dalam laporan terpadu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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