<p>The association between cognition and dual-tasking among older adults: the effect of motor function type and cognition task difficulty</p>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dual-task actions challenge cognitive processing. The usefulness of objective methods based on dual-task actions to identify the cognitive status of older adults has been previously demonstrated. However, the properties of select motor and cognitive tasks are still debatable. We investigated the effect of cognitive task difficulty and motor task type (walking versus an upper-extremity function [UEF]) in identifying cognitive impairment in older adults. METHODS: Older adults (≥65 years) were recruited, and cognitive ability was measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Participants performed repetitive elbow flexion under three conditions: 1) at maximum pace alone (Single-task); and 2) while counting backward by ones (Dual-task 1); and 3) threes (Dual-task 2). Similar single- and dual-task gait were performed at normal speed. Three-dimensional kinematics were measured for both motor functions using wearable sensors. RESULTS: >0.26). CONCLUSION: This study demonstrated that counting backward by threes within a UEF dual-task experiment was a pertinent and challenging enough task to detect cognitive impairment in older adults. Additionally, UEF was superior to gait as the motor task component of the dual-task. The UEF dual-task could be applied as a quick memory screen in a clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».