Notice bibliographique
Résumé
When news media in the UK and US discuss China’s surveillance networks, it is often to imply that the Chinese government is creating a “techno-authoritarian state” to track and monitor its citizens. News outlets, however, are missing a larger point. The specific problem with China’s surveillance apparatus is not that it is technologically “totalizing” and “intrusive,” but that it relies on a newly digitized information platform that connects surveillance subjects to information about their households and family members, allowing the simultaneous identification and monitoring of everyone in each kinship network. Referred to as the Household Register or hukou, this platform is the backbone of China’s “surveillant assemblage” (Haggerty and Ericson 2000). Until the late 1990s when it was digitalized, hukou was an individually separate and distinct surveillance system that contained both general and detailed information about a household and its members. With digitalization, hukou became a platform that integrates different computer systems and databases. CCTV surveillance that involves facial recognition and Internet surveillance practices are connected to, and supported by, information from hukou. In the case of CCTV surveillance, cameras equipped with facial recognition features match the face of surveillance subjects with their ID and trace them back to their families. As for Internet surveillance, the connection between hukou and surveillance subjects happens via telephone number. Access to the Internet and social media platforms such as WeChat, SinaWeibo, and e-mail services requires a telephone number purchased with a government-issued ID card, which is connected to a household register and, therefore, the telephone card owner’s family. Chinese law enforcement’s ability to treat individual Internet users also as “collective units” represents the most distinctive feature of Chinese surveillance, an unlimited source of coercion for the Communist Party to reproduce itself as the ruling party.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».