Resveratrol prevents the development of high blood pressure in spontaneously hypertensive rats through the inhibition of enhanced expression of Giα proteins
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol (RV), a polyphenolic component of red wine, has been shown to attenuate high blood pressure (BP) in spontaneously hypertensive rats (SHRs). We previously found that the enhanced expression of Giα proteins plays a role in the pathogenesis of hypertension in SHRs. In the present study, we investigated whether this RV-induced decrease in BP in SHRs can be attributed to the ability of RV to inhibit the enhanced expression of Giα proteins and the upstream signaling molecules implicated in the overexpression of Giα proteins. Administration of RV (50 mg/kg per day) to prehypertensive 2-week-old SHRs for 6 weeks prevented the development of high BP and inhibited the enhanced expression of Giα proteins, the enhanced levels of superoxide anion (O2−) and NADPH oxidase activity, the enhanced activation (phosphorylation) of c-Src and growth factor receptors, as well as the enhanced levels of extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2) and protein kinase B (Akt) exhibited by vascular smooth muscle cells isolated from SHRs. In conclusion, these results indicate that RV attenuates the development of high BP in SHRs through the inhibition of enhanced levels of Giα proteins, oxidative stress, and the upstream signaling molecules that contribute to the overexpression of Giα proteins. These findings suggest that RV could potentially be used as a therapeutic agent in the treatment of cardiovascular complications including hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».