Effect of Serious Adverse Events on Health-related Quality of Life Measures Following Surgery for Adult Symptomatic Lumbar Scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Secondary analysis of prospective multicenter cohort. OBJECTIVE: To assess effect of serious adverse events (SAEs) on 2- and 4-year patient-reported outcomes measures (PROMs) in patients surgically treated for adult symptomatic lumbar scoliosis (ASLS). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Operative treatment for ASLS can improve health-related quality of life, but has high rates of SAEs. How these SAEs effect health-related quality of life remain unclear. METHODS: The ASLS study assessed operative versus nonoperative ASLS treatment, with randomized and observational arms. Patients were 40- to 80-years-old with ASLS, defined as lumbar coronal Cobb ≥30° and Oswestry Disability Index (ODI) ≥20 or Scoliosis Research Society-22 (SRS-22) ≤4.0 in pain, function, and/or self-image domains. SRS-22 subscore and ODI were compared between operative patients with and without a related SAE and nonoperative patients using an as-treated analysis combining randomized and observational cohorts. RESULTS: Two hundred eighty-six patients were enrolled, and 2- and 4-year follow-up rates were 90% and 81%, respectively, although at the time of data extraction not all patients were eligible for 4-year follow-up. A total of 97 SAEs were reported among 173 operatively treated patients. The most common were implant failure/pseudarthrosis (n = 25), proximal junctional kyphosis/failure (n = 10), and minor motor deficit (n = 8). At 2 years patients with an SAE improved less than those without an SAE based on SRS-22 (0.52 vs. 0.79, P = 0.004) and ODI (-11.59 vs. -17.34, P = 0.021). These differences were maintained at 4-years for both SRS-22 (0.51 vs. 0.86, P = 0.001) and ODI (-10.73 vs. -16.69, P = 0.012). Despite this effect, patients sustaining an operative SAE had greater PROM improvement than nonoperative patients (P<0.001). CONCLUSION: Patients affected by SAEs following surgery for ASLS had significantly less improvement of PROMs at 2- and 4-year follow-ups versus those without an SAE. Regardless of SAE occurrence, operatively treated patients had significantly greater improvement in PROMs than those treated nonoperatively. LEVEL OF EVIDENCE: 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».