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Enregistrement W2927961294 · doi:10.1038/s41598-019-42055-7

Synthesis of Gold Nanoparticles Decorated with Multiwalled Carbon Nanotubes (Au-MWCNTs) via Cysteaminium Chloride Functionalization

2019· article· en· W2927961294 sur OpenAlexaff
Vu Duc Chinh, G. Speranza, Claudio Migliaresi, Nguyen Van Chuc, Vu Minh Tan, Phuong Nguyen‐Tri

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Foundation for Science and Technology Development
Mots-clésSurface modificationColloidal goldX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceCarbodiimideNanoparticleCarbon nanotubeRaman spectroscopyChlorideChemical engineeringThionyl chlorideNanotechnologyNuclear chemistryPolymer chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gold nanoparticles (AuNPs) decorated CNTs are promising materials for photocatalytics and biosensors. However, the synthesis of AuNPs chemically linked to the walls of MWCNTs is challenging and toxic products such as thionylchloride (SOCl2) or [1-ethyl-3(dimethyl-amino) propyl] carbodiimide hydrochloride (EDAC) need to be used. This work reports a new approach to prepare gold nanoparticles decorated multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) by using cysteaminium chloride via the formation of a Zwitterionic acide-base bond. The grafting process consists of 3 mains steps: oxidation, thiolation and decoration of AuNPs on the surface of MWCNTs. The completion of each step has been verified out by both spectroscopic (Raman, UV-Vis, FT-IR) and Scanning Electron Miscroscopy (SEM). The chemical bonding states of synthesized products have been proven by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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