Looking forward: anticipation enhances service experiences
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to explore the nature and relationships among the dimensions that constitute expectations, anticipation and post-experience assessment of cultural events, before and after an aesthetic experience, namely, a live Norwegian opera or ballet performance. Design/methodology/approach A triangulation approach is used to combine qualitative and quantitative analyses. Quantitative data collection was conducted at the site before and after a performance experience. Findings Expectations, anticipation and post-experience assessment are found to be multi-dimensional. Expectations and anticipation are identified as distinct constructs. Three dimensions of expectations of quality are extrinsic cues: building and functional attributes, available services and level of employee service. In addition, two dimensions of pre-experience anticipation are identified: anticipation of information gathering activities and anticipation of the event. Post-experience assessment has two dimensions: satisfaction and pride in the building. Two post-experience associations are enthusiasm and inclusiveness. Anticipation of the event and enthusiasm, not expectations, are found to be predictors of satisfaction. Research limitations/implications An understanding of the role of anticipation in consumer engagement and satisfaction with aesthetic experiences could be broadened and enriched by studies that include other service or arts disciplines and within a more complex model of consumer engagement. Originality/value Anticipation is a significant pre-experience phenomenon. Enthusiasm is identified as a post-experience association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».