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Enregistrement W292798094

AlpSAR 2012-13, a Field Experiment on Snow Observations and Parameter Retrievals with Ku- and X-Band Radar

2013· article· en· W292798094 sur OpenAlexaboutno aff
Hans‐Peter Marshall

Notice bibliographique

RevueScholar Works (Boise State University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowRemote sensingRadarMeteorologyEnvironmental sciencePhysicsGeologyComputer scienceTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to support the development of observation techniques and inversion algorithms for the retrieval of physical snow parameters from high frequency radar backscatter data, field campaigns have been performed in previous winters in Northern Finland, Canada and United States. In winter 2012-13 additional field campaigns take place in the Austrian Alps within the AlpSAR experiment. AlpSAR is aimed at enhancing the experimental data base on radar backscatter by covering different snow regimes and terrain types than in previous campaigns. A main objective of the campaign is the testing and validation of algorithms for retrieval of the water equivalent (SWE) of winter snow cover over different land cover types in Alpine regions. The activities are contributing to feasibility studies for the ESA Earth Explorer Candidate Mission CoReH2O (Cold Regions Hydrology High-resolution Observatory). The proposed satellite sensor is a dual frequency SAR, operating at 17.2 GHz and 9.6 GHz, VV and VH polarizations. In the AlpSAR experiment backscatter data are collected with an airborne polarimetric SAR sensor (SnowSAR) which operates at the same frequencies as the CoReH2O SAR. Field measurements are performed at three test sites in different elevation zones in order to cover various snow regimes: Leutasch at 1200 m elevation, where the land cover is dominated by meadows and coniferous forest, Rotmoostal at about 2200 m elevation in the Alpine tundra region, and Mittelbergferner, an Alpine glacier. Measurement campaigns are carried out on three different dates during the winter period: mid-November to catch the start of the snow season, January in mid-winter, and late February before the start of the melting period. In autumn 2012 automated measurement stations were deployed in the test sites to record snow, soil and atmospheric parameters. During the flight campaigns intensive snow measurements are performed, including the measurement of vertical profiles of snow parameters in a network of snow pits, GPR transects on snow depth and stratification, terrestrial laser scanner measurements, and UAV imaging. The data analysis deals with the evaluation of backscatter properties in dependence of snow parameters to validate backscatter forward models, and with the inversion of the SnowSAR backscatter images to derive and validate maps of snow water equivalent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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