Histologic evaluation of mandibular and medial retropharyngeal lymph nodes during staging of oral malignant melanoma and squamous cell carcinoma in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess histologic evaluation of mandibular lymph nodes (MLNs) and medial retropharyngeal lymph nodes (MRLNs) for metastatic disease during tumor staging for dogs with oral malignant melanoma (OMM) and oral squamous cell carcinoma (OSCC). DESIGN: Retrospective multi-institutional study. ANIMALS: 27 dogs with OMM and 21 dogs with OSCC. PROCEDURES: Medical record databases of 8 institutions were searched to identify dogs with OMM or OSCC that underwent unilateral or bilateral extirpation of the MLNs and MRLNs during the same procedure between January 2004 and April 2016. Information extracted from the records included signalment, primary mass location and size, diagnostic imaging results, histologic results for the primary tumor and all lymph nodes evaluated, and whether distant metastasis developed. RESULTS: Prevalence of lymph node metastasis did not differ significantly between dogs with OMM (10/27 [37%]) and dogs with OSCC (6/21 [29%]). Distant metastasis was identified in 11 (41%) dogs with OMM and was suspected in 1 dog with OSCC. The MRLN was affected in 13 of 16 dogs with lymph node metastasis, and 3 of those dogs had metastasis to the MRLN without concurrent metastasis to an MLN. Metastasis was identified in lymph nodes contralateral to the primary tumor in 4 of 17 dogs that underwent contralateral lymph node removal. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results indicated histologic evaluation of only 1 MLN was insufficient to definitively rule out lymph node metastasis in dogs with OMM or OSCC; therefore, bilateral lymphadenectomy of the MLN and MRLN lymphocentra is recommended for such dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».