Histologic evaluation of mandibular and medial retropharyngeal lymph nodes during staging of oral malignant melanoma and squamous cell carcinoma in dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess histologic evaluation of mandibular lymph nodes (MLNs) and medial retropharyngeal lymph nodes (MRLNs) for metastatic disease during tumor staging for dogs with oral malignant melanoma (OMM) and oral squamous cell carcinoma (OSCC). DESIGN: Retrospective multi-institutional study. ANIMALS: 27 dogs with OMM and 21 dogs with OSCC. PROCEDURES: Medical record databases of 8 institutions were searched to identify dogs with OMM or OSCC that underwent unilateral or bilateral extirpation of the MLNs and MRLNs during the same procedure between January 2004 and April 2016. Information extracted from the records included signalment, primary mass location and size, diagnostic imaging results, histologic results for the primary tumor and all lymph nodes evaluated, and whether distant metastasis developed. RESULTS: Prevalence of lymph node metastasis did not differ significantly between dogs with OMM (10/27 [37%]) and dogs with OSCC (6/21 [29%]). Distant metastasis was identified in 11 (41%) dogs with OMM and was suspected in 1 dog with OSCC. The MRLN was affected in 13 of 16 dogs with lymph node metastasis, and 3 of those dogs had metastasis to the MRLN without concurrent metastasis to an MLN. Metastasis was identified in lymph nodes contralateral to the primary tumor in 4 of 17 dogs that underwent contralateral lymph node removal. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results indicated histologic evaluation of only 1 MLN was insufficient to definitively rule out lymph node metastasis in dogs with OMM or OSCC; therefore, bilateral lymphadenectomy of the MLN and MRLN lymphocentra is recommended for such dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle