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Enregistrement W2928049355 · doi:10.3324/haematol.2018.211086

Glycoprotein V is a relevant immune target in patients with immune thrombocytopenia

2019· article· en· W2928049355 sur OpenAlexaff
Richard Vollenberg, Rabie Jouni, Peter A. A. Norris, Monika Burg‐Roderfeld, N. John Cooper, Mathias Rummel, Gregor Bein, Irene Marini, Behnaz Bayat, Richard Burack, Alan H. Lazarus, Tamam Bakchoul, Ulrich J. Sachs

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyGlycoproteinAntigenPlateletAvidityAntibodyPlatelet membrane glycoproteinImmunologyMonoclonal antibodyMedicineImmune systemImmune thrombocytopeniaMolecular biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platelet autoantibody-induced platelet clearance represents a major pathomechanism in immune thrombocytopenia (ITP). There is growing evidence for clinical differences between anti-glycoprotein IIb/IIIa and anti-glycoprotein Ib/IX mediated ITP. Glycoprotein V is a well characterized target antigen in Varicella-associated and drug-induced thrombocytopenia. We conducted a systematic study assessing the prevalence and functional capacity of autoantibodies against glycoprotein V. A total of 1140 patients were included. In one-third of patients, platelet-bound autoantibodies against glycoproteins Ib/IX, IIb/IIIa, or V were detected in a monoclonal antibody immobilization of platelet antigen assay; platelet-bound autoantiglycoprotein V was present in the majority of samples (222 out of 343, 64.7%). Investigation of patient sera revealed the presence of free autoantibodies against glycoprotein V in 13.5% of these patients by an indirect monoclonal antibody immobilization of platelet antigen assay, but in 39.6% by surface plasmon resonance technology. These antibodies showed significantly lower avidity (association/dissociation ratio 0.32±0.13 vs. 0.73±0.14; P

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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