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Enregistrement W2928051689 · doi:10.2196/13614

The Use of Smart Devices by Care Providers in Emergency Departments: Cross-Sectional Survey Design

2019· article· en· W2928051689 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Technology and Patient Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyEmergency departmentMedicineHealth carePopulationMedical emergencyFamily medicineNursingService providerService (business)Environmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of smart devices (SDs) by health care providers in care settings is a common practice nowadays. Such use includes apps related to patient care and often extends to personal calls and applications with frequent prompts and interruptions. These prompts and interruptions enhance the risk of distractions caused by SDs and raise concerns about service quality and patient safety. Such concerns are exacerbated in complex care settings such as the emergency department (ED). OBJECTIVE: The objective of this study was to measure the frequency and patterns of SD use among health care providers in the ED of a large academic health center in Lebanon. The perceived consequences of care providers using SDs on provider-to-provider communication and the care quality of patients in the ED were assessed. Additionally, factors associated with the use of SDs and the approval for regulating such use were also investigated. METHODS: The study was carried out at the ED of an academic health center with the highest volume of patient visits in Lebanon. The data were collected using a cross-sectional electronic survey sent to all ED health care providers (N=236). The target population included core ED faculty members, attending physicians, residents, medical students, and the nursing care providers. The regression model developed in this study was used to find predictors of medical errors in the ED because of the use of SDs. RESULTS: Half of the target population responded to the questionnaire. A total of 83 of 97 respondents (86%) used one or more medical applications on their SDs. 71 out of 87 respondents (82%) believed that using SDs in the ED improved the coordination among the care team, and 71 out of 90 (79%) respondents believed that it was beneficial to patient care. In addition, 37 out of 90 respondents (41%) acknowledged that they were distracted when using their SDs for nonwork purposes. 51 out of 93 respondents (55%) witnessed a colleague committing a near miss or an error owing to the SD-caused distractions. Regression analysis revealed that age (P=.04) and missing information owing to the use of SDs (P=.02) were major predictors of committing an error in the ED. Interestingly, more than 40% of the respondents were significantly addicted to using SDs and more than one-third felt the need to cut down their use. CONCLUSIONS: The findings of this study make it imperative to ensure the safety and wellbeing of patients, especially in high intensity, high volume departments like the ED. Irrespective of the positive role SDs play in the health care process, the negative effects of their use mandate proper regulation, in particular, an ethical mandate that takes into consideration the significant consequences that the use of SDs may have on care processes and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle