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Enregistrement W292810123

Was the Economy of the 1990s a New One?

2000· article· en· W292810123 sur OpenAlexaboutno aff
Robert J. Gordon

Notice bibliographique

RevueDefense Technical Information Center (DTIC) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueUnemployment and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsUnemploymentInflation (cosmology)Quarter (Canadian coin)Keynesian economicsProductivityNAIRUInterest rateNatural rate of unemploymentPhillips curveLabour economicsMacroeconomicsUnemployment rate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The miracle of U. S. economic performance in the late 1990s was a source of pride at home, of envy abroad, and of puzzlement among economists and policymakers. The Federal Reserve presided over quarter after quarter of output growth so rapid as to break any speed limit believed to be feasible as recently as 1997. As the unemployment rate inched ever lower, reaching 3.9 percent in April, 2000, the Fed reacted with a degree of neglect so benign that early in the year 2000 short-term interest rates were no higher than they had been five years earlier and long-term interest rates were considerably lower. Policy reactions were different in the late 1990s because the economy appeared to have experienced a sharp change in behavior along at least two dimensions. Unemployment could be allowed to decline, because throughout 1998 and 1999 inflation not only failed to accelerate in response to the continuing decline in unemployment but actually decelerated. This called into question the continuing relevance of the Phillips curve, the longstanding mainstream view that unemployment could not be allowed to fall below the natural rate or "NAIRU," for that would inevitably be accompanied by an acceleration of inflation.1 The second change of behavior was in the growth of productivity. After resigned acceptance of the so-called "productivity slowdown," more than two decades following 1973 when output per hour grew at barely one percent per annum, analysts were astonished to observe productivity growth at a rate of nearly three percent as the average annual rate for 1996-99 and an unbelievable 5.9 percent annual rate in the last two quarters of 1999.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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