Altered gut microbiota and endocannabinoid system tone in vitamin D deficiency-mediated chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence points to the gut microbiota as a regulator of brain and behavior, although it remains to be determined if gut bacteria play a role in chronic pain. The endocannabinoid system is implicated in inflammation and chronic pain processing at both the gut and central nervous system (CNS) levels. In the present study, we used low Vitamin D dietary intake in mice and evaluated possible changes in gut microbiota, pain processing and endocannabinoid system signaling. Vitamin D deficiency induced a lower microbial diversity characterized by an increase in Firmicutes and a decrease in Verrucomicrobia and Bacteroidetes. Concurrently, vitamin D deficient mice showed tactile allodynia associated with neuronal hyperexcitability and alterations of endocannabinoid system members (endogenous mediators and their receptors) at the spinal cord level. Changes in endocannabinoid (anandamide and 2-arachidonoylglycerol) levels were also observed in the duodenum and colon. Remarkably, the anti-inflammatory anandamide congener, palmitoylethanolamide, counteracted both the pain behaviour and spinal biochemical changes in vitamin D deficient mice, whilst increasing the levels of Akkermansia, Eubacterium and Enterobacteriaceae, as compared with vehicle-treated mice. Finally, induction of spared nerve injury in normal or vitamin D deficient mice was not accompanied by changes in gut microbiota composition. Our data suggest the existence of a link between Vitamin D deficiency - with related changes in gut bacterial composition - and altered nociception, possibly via molecular mechanisms involving the endocannabinoid and related mediator signaling systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».