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Enregistrement W2928142661 · doi:10.18332/tpc/105199

Economics of Smokeless Tobacco Taxation in Bangladesh

2019· article· en· W2928142661 sur OpenAlexfundno aff
Nasiruddin Ahmed

Notice bibliographique

RevueTobacco Prevention & Cessation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThird Health ProgrammeUniversity of WaterlooCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Commission
Mots-clésSmokeless tobaccoEconomicsBusinessEnvironmental healthTobacco useMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction With 22.0 million (20.6%) adult people using smokeless tobacco (SLT), Bangladesh is one of the largest SLT consuming countries in the world (WHO, GATS, 2017). Of SLT users, 16.2% are men and 24.8% are women. The Global Youth Tobacco Survey (GYTS), 2013 reveals that more students were SLT users (4.5%) than smokers (2.9%). The prevalence of SLT use is alarming because Bangladesh ranks the second (next to India) in 34 high SLT burden countries (Sinha and Yadav, 2017). Objectives and methods The study attempts to examine the present structure of SLT taxes in Bangladesh, and estimate the own-and cross-price elasticities of demand for SLT products with a view to suggesting more appropriate SLT tax pricing strategies for designing effective SLT tax policy in Bangladesh. For examining the SLT tax structure, we have used the secondary data collected from the National Board of Revenue (NBR), and other relevant data. In order to estimate the price elasticities of demand for SLT products, we have used Deaton Model (1997) which exploits price variation over space to estimate price elasticities using household survey data. We have used Household Income and Expenditure Survey (HIES) 2016 data of Bangladesh Bureau of Statistics (BBS) for estimating price elasticities of demand for SLT products. Significance of the study The significance of undertaking this study is due to several reasons. Firstly, SLT has received little attention in terms of quality research and evidence-based policy making in Bangladesh. Secondly, the HIES, 2016 of the BBS shows that on average, the consumption of SLT products accounts for the largest share being 1.4 per cent of the total household budget. Thirdly, SLT holds the potential for increasing the tax revenue of the government as the revenue share of SLT products is only 0.14 per cent of the NBR revenue. Results The government has developed a complex multi-tiered ad valorem SLT tax system, which creates a number of problems. The tax base for SLT is tariff value, which is much lower than the retail price. The overall taxation on SLT remains generally low, making it readily affordable to people especially women. Low SLT price also encourages downward substitution from smoked to SLT and discourages quitting behavior. The estimate of own-price elasticity of demand for SLT products is -0.24 (inelastic demand), which is consistent with the available evidence (Nargis et al, 2014). Rural households are found to be more responsive to change in prices of SLT products than urban households.The poor households are more responsive to the changes in the price of SLT products than the rich households. Conclusions Our findings suggest that using the tax system to increase significantly the prices of SLT products would lead to a substantial reduction in SLT use while increasing government revenue. The tax base for SLT needs to be changed from tariff value to retail price. Measures may be taken to harmonize tax rates across tobacco products to avoid substitution of one tobacco product by another. Policymakers may introduce specific excise system replacing the existing ad valorem for substantially contributing to the revenue collection from SLT products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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