Evaluation of sulfate metabolites as markers of intramuscular testosterone administration in Caucasian and Asian populations
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of alternative markers to the steroid profile can be an effective approach to improving the screening capabilities for the detection of testosterone (T) misuse. In this work, endogenous steroid sulfates were evaluated as potential markers to detect intramuscular (IM) T administration. Fourteen sulfate metabolites were quantified using mixed-mode solid-phase extraction and analysis by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Urine samples after a single IM injection (100 mg) of T cypionate to six Caucasian and six Asian healthy male volunteers were analyzed. Principal component analysis (PCA) was used to characterize the sample cohort and to obtain the most useful markers for discrimination between pre- and post-administration samples. For Caucasian volunteers, a separation between pre- and post-administration samples was observed in PCA, whereas for Asian volunteers no separation was obtained. Seventeen ratios between sulfate metabolites were selected and further considered. Detection times (DTs) of each marker were evaluated using individual thresholds for each volunteer. The best results were obtained using ratios involving T and epitestosterone (E) sulfates in the denominator. The best marker was the ratio androsterone sulfate/testosterone sulfate (A-S/T-S) which prolonged the DT 1.2-2.1 times in respect to those obtained using T/E ratio in all Caucasian volunteers and 1.3-1.5 times in two Asian volunteers. Other ratios between A-S or etiocholanolone sulfate and E-S, and sulfates of etiocholanolone, dehydroandrosterone or epiandrosterone, and T-S were also found adequate. These ratios improve the DT after IM T administration and their incorporation to complement the current steroid profile is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».