Can furosemide prevent transfusion‐associated circulatory overload? Results of a pilot, double‐blind, randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transfusion-associated circulatory overload (TACO) is a leading cause of transfusion-attributable morbidity. It is unclear whether diuretics are safe and effective in preventing this reaction. MATERIALS AND METHODS: In a pilot controlled feasibility trial, inpatients 65 years or older ordered a single unit of red blood cells were randomized to pre-transfusion furosemide 20 mg or placebo intravenously. Primary outcome was the ability to enroll 80 patients within a 2-month time period. Secondary feasibility outcomes included proportion of RBC transfusions meeting eligibility criteria, proportion of eligible patients enrolled, and compliance to study protocol. Clinical outcomes included the incidence of TACO and associated complications. RESULTS: Nine months of enrollment were required for 80 patients to complete the study, due primarily to fewer transfusions than expected meeting eligibility criteria and lower than anticipated consent rates. Protocol compliance was below target due to missing chart documentation of patient fluid balance, and transfusion infusion time. Blinding was maintained throughout the study and treatment arms were well-balanced. A single case of TACO occurred in each arm, for an overall incidence of 2.5%. No differences in peri-transfusion vital signs, B-natriuretic peptide, or signs of furosemide toxicity were observed. CONCLUSION: The study protocol was not feasible as designed, primarily due to challenges in patient enrollment. Modifications to trial design to improve feasibility in future studies have been identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».